Engatel Cargo

Engatel

Engatel es una empresa que tengo el honor de asesorar, especializada en la fabricación de bolsas de papel y rollos térmicos. Es muy probable que usted haya utilizado alguno de sus productos, dado su amplia presencia en el mercado latinoamericano. Valoro especialmente la oportunidad de visitar sus oficinas, donde se percibe un ambiente de trabajo dinámico y enfocado, cualidad que, como es conocido, aprecio profundamente.

Situación Actual

Actualmente, Engatel enfrenta un desafío operativo. Una parte fundamental de su negocio es la logística de despacho, la cual depende de transportistas. El problema consiste en la falta de visibilidad y confirmación al momento de la entrega, lo que impide que el equipo comercial tenga certeza sobre cuándo un pedido ha sido completado. Para abordar esta situación, se ha desarrollado "Engatel Cargo", una solución cuyo objetivo es resolver esta problemática.

Mobile App

Se consideró desarrollar una aplicación capaz de rastrear la posición y, adicionalmente, escanear una guía de despacho. Inicialmente, se planeó utilizar Py-Tesseract, una herramienta OCR de larga trayectoria. Sin embargo, con el tiempo se determinó que sería más efectivo emplear Claude Vision, ya que además de incorporar funcionalidad OCR, permite especificar qué leer o buscar durante el proceso, optimizando significativamente la eficacia. Posteriormente, la información procesada se integraría en nuestra plataforma LLMApp, que actualmente ofrece un backend como servicio para registrar la operación, utilizando además SendGrid para enviar un correo electrónico al ejecutivo comercial que gestionó la venta.

Desarrollo Agentico

La solución fue desarrollada en menos de un día, empleando Claude Code y Jules. Dado que la aplicación tiene una funcionalidad bien definida, el proceso de desarrollo no presentó mayor complejidad. Asimismo, se logró desplegar la API correspondiente al backend, el cual fue desarrollado íntegramente de forma agéntica en Python. Este despliegue se realizó utilizando GitHub y un clúster de Kubernetes (AKS), aprovechando su capa gratuita. Actualmente, la solución se encuentra operativa y se le han incorporado módulos adicionales, como la capacidad de consultar el inventario en bodega. Próximamente se integrará un chat para interactuar con nuestros LLMApps de ventas y operaciones.